日前，在第二屆中國智慧物（wù）流科技創新發展論壇（tán）上，中國信（xìn）息協會副會（huì）長朱玉感慨道，“中國物流行業的發展春天來了！”他提到，智慧物流已經成為互聯網+高效物流的核心要點，物流（liú）行（háng）業正在進入一個新的發展時代。
被頻頻提（tí）起的“智慧物流（liú）”，在順豐科技有限公司大數據算法與策略部（bù）總監金晶看來，是一種通過大數據、雲（yún）計算、人工智能以及物聯網等智慧（huì）技術化的手段來降低成本、提高整個物流體係效率和客戶滿意度的技術。
物流業科技助能、智慧發（fā）展的趨勢愈（yù）發明顯。在信息技術變革時代，企（qǐ）業如何（hé）利用科技更（gèng）好地為物流行業賦能？當智慧物流發展進入加速期（qī），那（nà）些亟待解決的行業痛（tòng）點，已成為行業專家們必（bì）須麵對（duì）的現實（shí）難題。
共享是智能物流的未來（lái）
國家信（xìn）息中心分享經濟中心副主任於（yú）鳳（fèng）霞認為，智慧物流未來（lái）的發展趨勢是共享。
數據顯示，社會物流總費用占GDP的比率從2013年的18%，到今年第一季度（dù）降（jiàng）至15%以內。但這（zhè）個比（bǐ）例仍（réng）低於國際（jì）先進水平。如何降本增效成為物流行業的一大難題。
對此，於鳳霞提出用共享經濟的（de）方式（shì）來（lái）發展物流、降低成本，實現物（wù）流業轉型升級——即共享物流。例如最為典型的物流資源共享模式車貨匹配和物流眾包模式等，都是通（tōng）過優化資源配置、物流基礎設施的共享和技（jì）術裝備資源的共（gòng）享等實現共享物（wù）流。
城配物（wù）流是共享物（wù）流理念付諸實踐的行（háng）業實例。曾經傳統的城配物流主要以（yǐ）“車隊模式”為主，每個車隊大概有（yǒu）二三十位司機（jī）配送貨物。雲（yún）鳥科技CEO韓毅介紹，大概3年前，團隊開始嚐試（shì）用共享（xiǎng）模式來解決配送問題，利用科技試驗（yàn）如何（hé）將貨車、司機在城市範（fàn）圍內充分結合和利用。
此（cǐ）外，智慧物流（liú）向智（zhì）慧供應（yīng）鏈層麵進行延伸是另一趨勢。
朱玉表示（shì），智慧物流通過信息（xī）技術，實現商流、物流、信息流、資金流一體化的運作，把市場、行業、企（qǐ）業和個人真（zhēn）正連接（jiē）在一起，實現智能化管理與生活。以順豐為例，順豐在末端打造“數字化（huà）小哥”，規劃（huá）配送路徑，運用算法，讓配送小（xiǎo）哥（gē）對接收件客戶加強了解。在中轉環節運用大量（liàng）機器人以及自（zì）動化裝置，減（jiǎn）少重複性操作（zuò），降低工作強（qiáng）度。
處在雲計算、大數據、人工智能等信（xìn）息（xī）技術高速發展變革（gé）的（de）時（shí）代，物（wù）流業作為供應鏈的（de）一部（bù）分為（wéi）經濟的高質量（liàng）發展起到（dào）了舉足輕重的作用，“電商企業未來應該向（xiàng）技術型企業轉型，依靠技術才能應對我（wǒ）們瞬息萬變的世界。”朱玉說。
智慧物流時代挑戰依舊
專家（jiā）預測，隨著科技的日益成熟和政策的催（cuī）化，2018年，智（zhì）慧物流有望進入加速普及和推廣期。但在（zài）智慧物流的推進過程中，企業仍麵臨許多困難。
金（jīn）晶認為，數據的準備對於智慧物流的發展至關重要，“整體上來說中國物流行業缺乏科技感，公司（sī）積累的數據量雖然很大，但這些（xiē）數（shù）據更多是存在於（yú）一（yī）些報表（biǎo）之中（zhōng），其形態不足以支撐（chēng）大數據分析（xī）、人工智能等方（fāng）麵的應用。”
同時，“技術與應用場景的結合與落地也是（shì）智慧（huì）物流麵臨的巨大挑戰。”金晶指出，物流企業（yè）利用科學技術進（jìn）行物（wù）流場景創（chuàng）新的同時，這些創新技（jì）術是否能真正得到末端運輸隊（duì）伍的落實（shí）與反饋，尚值得（dé）思考（kǎo）。
隨著城市化的不斷發展（zhǎn），城市（shì）配送越來越受到行業從業者的青睞。專門從事城（chéng）配物流的雲鳥科技麵臨（lín）的一個難題是倉庫距離。“中國一二線城市的大倉庫搬得離市區越來越遠，極大拉升城市配送半徑，很多物資不得不從很遠的倉庫往（wǎng）裏運，從而嚴重影響了配送效率。”韓毅說。
“另一大挑戰是由於人（rén）們‘越來越懶’，導致前（qián）端市場更（gèng）零碎。”韓毅解（jiě）釋（shì）道，原來去一（yī）個商店（diàn），下樓走五六百米就覺得很近（jìn）了，今天走四（sì）五十米就覺得遠。商業的（de）運營半徑越來越小，頻效（xiào）越來越高，離消費者越（yuè）來（lái）越近，這個趨勢不可逆轉，這對整（zhěng）個物流成本的影響非常大。
值得關注的是，物流行（háng）業的發展使得（dé）人們逐漸開始關注隱私問（wèn）題。這也是企業麵臨的一個巨大挑戰。
智慧物流如何借科技東風（fēng）
物流行業如何（hé）乘上人工智（zhì）能的風口？
金晶認為，數據（jù）是智慧物流精確化運營的基礎，也（yě）是智能決策（cè）的先決條件。在智慧物流時代，數據收集要越來越精準，“麻豆精品视频要做的不僅（jǐn）是收集核心數據（jù），還要收集更精細化的數據”，有了這些數據才能做規律性的分析，了解到客戶多樣化的需求，才能做（zuò）到最優化的商業決策，也就是所謂的“智能決策”。
韓毅認為，應製訂良好（hǎo）的倉配交接方案，提高倉配裝卸和尋找的智能（néng）化水平，節約配送時間成本。同時利（lì）用計算（suàn）機智能排線，規劃合理配貨路線。利用智能箱夜間收貨，使得收貨窗口期更加確定。“科技會改變行為，當運力變得像自來水一樣隨處可用的時候，就可以按照配送效率分配，在（zài）動（dòng）態計（jì）算下隨時調配。”韓毅說。
目前，不少企業都在嚐試用科技創新驅動產業發展，期望通過人（rén）工智能（néng）解決倉庫路徑優化（huà）、智能規劃倉儲等（děng）問題（tí）。從京東推出的無人倉、無人機到阿裏巴巴的智能配送倉儲建設，一係列信息（xī）技術（shù）在物流領域應用，物流行業與互聯網的深度融合，使智慧物流成為了物流發展的新路徑。2017年，國家出台了《關於進一（yī）步推進物流降本增效，促進實體經（jīng）濟的意見》等一係列政策，從政策層麵支持發展智（zhì）慧物流，推進產業升級。
對此，朱玉（yù）特別強調，物流產業的發展離不開創新。他（tā）提出，創新的關鍵點在（zài）於要（yào）充分（fèn）利用好“互聯網+”發展機遇，推動實體經濟與（yǔ）互聯網、大數據、人工智能等一些（xiē）新興技術的（de）融合，驅動技術改造（zào）、模式創（chuàng）新以及產業的轉型升級。
