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行業新聞

智(zhì)慧物流:技術淘汰的不是人力,是(shì)落(luò)後的生產力

智能化(huà)帶來的(de)影響(xiǎng)沒有想(xiǎng)象得那麽悲(bēi)觀。智能化的最終目的,不是(shì)讓司機下崗,而是減輕負擔,是一定程度上(shàng)的解放,解放麻豆精品视频去做更有(yǒu)效率的事。

  未來,隨著(zhe)技術的發展,產業的(de)變革,以及人們生活方式的轉變,像司機這樣的工種隻會越來越少(shǎo)。但(dàn)並不是要淘(táo)汰(tài)司機,被淘汰的隻會是落(luò)後的生產力。

  今天分享的主題是(shì)《智能數據分析技術與(yǔ)物流》,將圍繞以下四點展開:

  1、物流的內涵,物流(liú)與計算機有何淵(yuān)源;

  2、智能物流(liú)支撐(chēng)技術,技術能(néng)為物(wù)流智能化(huà)做貢獻;

  3、物流中的智能(néng)數據(jù)分析技術,以(yǐ)圓通的業務合作以及取得的(de)成(chéng)果;

  4、「一帶一路」背景下的有哪些新的展望。

  一、物流的內涵

  「物流」這個詞(cí)匯最早從希(xī)臘文Logistikos中得到,意思是說是有一種計算的技藝19世紀初,拿破侖軍官用於軍隊(duì)組織(法語logistique);20世紀中,美(měi)軍用於描述軍隊後勤組織。

  20世紀60年(nián)代,物流廣泛進入民用領域。當時,主要是指供應鏈方麵的資源如何流轉的問題。

  到本世紀,物流總算是(shì)回到了它原來的出發。換句話說,它沒(méi)有忘記它(tā)的「初心」,什麽意思呢?物流是供(gòng)應鏈裏(lǐ)麵的中心,是數據技術興起的結果,希望它是智能化的能回歸到計算的內涵。

  二(èr)、智能物(wù)流支撐技術(shù)

  1、物(wù)流係統智能化的主要支撐技術

如果把(bǎ)智慧物流作為麻豆精品视频的服務對象的話,至少(shǎo)有這(zhè)四(sì)個支撐技術(shù)會帶來貢獻:

  1)物聯網

  2009年,時任溫家寶總理來到無錫物聯網產業研究院考(kǎo)察。那個時候,主(zhǔ)要講的是什麽呢?是「感知」,通過傳感器把信息收集起來,然後再通過各(gè)種(zhǒng)各樣的網絡把信息傳輸到雲計算中心進行計算。

  現在,已經鮮(xiān)有人再來討論這樣的一個計算模型。

  希望2040年左右,麻豆精品视频的物聯網上至少有一千億個機器自(zì)動化為人類工作。那時候,相信物流行業的很多環節可以靠物聯網的互聯(lián)互通(tōng),解(jiě)決智能化問題。

  2)大數據(jù)

  過去,物流在老百姓眼中就是運輸東(dōng)西,一件物品從A地送到B地就結束。

  這10年間,大家漸(jiàn)漸地發現,原來物流不是那樣簡單的一件事。越來越(yuè)多的企業開始研究物流各個環節(jiē)中的數(shù)據,這些很有用的數據原來是沒(méi)有被注意到的(de)。

  比如說同類(lèi)產品哪(nǎ)些更受客(kè)戶喜歡?各個地域的客(kè)戶都喜歡什麽樣的產品?以前,這些數據或許(xǔ)是廣告公司比較(jiào)感興趣。現在,物流就是(shì)一個巨大的數據源,是所有其他商業的數(shù)據中心。

  3)人(rén)工智能

  人工智能,是一個基礎性技術(shù)。比如說人臉識別技術,過去大會場裏(lǐ)才會有人臉識別;現在(zài)已經成為支付方式的識別技術。人工智能會在物流行業做什麽呢?下麵(miàn)我會為大(dà)家舉些(xiē)例子。

  4)優化管理

  如何提高傳輸的效(xiào)率,降(jiàng)低成本,是運營裏很(hěn)重要的(de)一(yī)個考慮因素。

  2、智(zhì)慧物流技術全景

所有這些,都可以看作是智慧物流的基礎。

  1)倉儲優化

  倉儲優化,是智慧物流的一個(gè)起點。采用相對低價的機器人就能實現自動化。早期的機器人是幫助我(wǒ)們(men)搬運(yùn)貨物,而現在,機(jī)器人甚至能幫麻豆精品视频管理更細(xì)致的事務。還有(yǒu)貨物識別、自動化分揀、無人駕駛叉車等倉儲管理科技。

  現在可穿(chuān)戴設備(bèi)的應用也比較(jiào)普遍,但戴上設(shè)備做事總會有不便的地方,比如視覺設備。未來,或許會出現不(bú)需要佩戴設備的激光技術,讓(ràng)麻豆精品视频用「眼」就能一目了然貨(huò)物放在哪兒。無人作業(yè),必然會提高(gāo)效率。

  2)智能調度

  從倉(cāng)儲出來後,貨物要進行運輸了,如何實現智能調度呢?主(zhǔ)要是運輸(shū)優化,無人駕駛(shǐ)技術,將改變幹(gàn)線物流現(xiàn)有格局,目前尚在研究階段,但已取得(dé)階段性(xìng)成果。

  3)最後一公裏技術

  大卡車是不可能開到(dào)每家每戶的大門口的,那最後一公裏(lǐ)送貨怎麽送?現在麻豆精品视频主要是靠勞動力,把貨送到你的家門口。

  從長遠來(lái)看,必然(rán)要采用新的(de)技術來代替。在西方一些人少地廣的國家,無人機送貨即將被采用,或已在試用階段。

  4)終端

  就末端技術而言,應該線上線下結合。因為線上的技術產品,適合青年一代。對於大多數退休的老年人,使用先(xiān)進技術可能還有困難。

  目前已經存在的智能快遞櫃,為(wéi)麻豆精品视频提供了很大便利,老人也能(néng)操作,。但受限於成本與消費者使(shǐ)用習慣等問題,未來的發展仍存在不確定性。

  如(rú)果往上遊(yóu)推,在這張圖(tú)往左(zuǒ)麵添加一些(xiē)環節,比如與供應鏈相結合,我相信,人(rén)工智(zhì)能、大數據、物聯網技(jì)術等能獲得更廣泛的運用。

  從縱向看,麻豆精品视频服務的對象不再是普通的(de)消費者,而是企業和生產線,這是一個值得考慮的問題。

  3、智慧物流係統

  麻豆精品视频可以把智慧物流(liú)係統分成幾(jǐ)塊:數據驅動的用戶畫像、供應方、需求方、供需網絡、數據中心、物聯網。

  製造業、快消品行業(yè)和農業,是物流(liú)服務的主要來源,而且現在快消品行業是重頭,製(zhì)造業也將(jiāng)會(huì)成為麻豆精品视频的主要供應方。

  農業產業近幾年也發生了很大的變化,變得更小、更個體,比如現在的長三(sān)角地區,有很(hěn)多的小農莊或大的農(nóng)業基地,為(wéi)周邊城市的消費者提(tí)供(gòng)個性化的商品。消費者隻需(xū)線上預定,選擇一個送貨方式(shì),當日或次日就能在家中收到新(xīn)鮮的(de)菜。

  從供(gòng)貨方收到訂單,到消(xiāo)費者收到貨品(pǐn),這中間就是一張供應網。供應網絡上有很多種供應方式,可能是飛機、貨車、鐵路,也可能是水運。

  供應(yīng)方把貨物發出去,想要(yào)知(zhī)道(dào)貨物(wù)發到哪兒了,而需求方也(yě)想要知道什麽(me)時候能收到貨。這時候(hòu)就是(shì)由數據中心發揮作(zuò)用。

  數據中心(xīn)收集市場(chǎng)銷售數據、產品數(shù)據、流(liú)程管理數據、商(shāng)業模式研究數據等等,進行處理後(hòu)變成麻豆精品视频可以接收的具體信息。產品的電子標簽、用(yòng)戶的智能手機、GPS定位係統等(děng)等,這些(xiē)都(dōu)是大數(shù)據的信息來源。

  物流各環節的問題,比如(rú)倉儲如何規劃,如(rú)何選址,怎麽分布,通過大數據分析挖掘出可行性方案,這就是將數據轉化為價值。

  最後到終端(duān)的消費者,我(wǒ)們也可以通過大(dà)數據分析,進一步地優化物流,提高客戶體驗。從消費者的基本信息,如性別、年齡、地域分布,到消費者的購物習慣、消費能力、出行偏好等深度信息,這些數據元綜合在一起勾勒出一張用戶畫像。基於用戶畫(huà)像(xiàng),做出消費預測、調度規劃等。

  三、物流中的智能數據分析(xī)技術

  目前,麻豆精品视频在物流中(zhōng)的智(zhì)能數據分析技術研(yán)究已經取得了部分成果(guǒ)。


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